當(dāng)前人工智能浪潮席卷各行各業(yè)，在此背景下，中醫(yī)藥科技發(fā)展與人才培養(yǎng)面臨哪些機(jī)遇和挑戰(zhàn)？近日，在浙江烏鎮(zhèn)舉行的第四屆中醫(yī)藥高質(zhì)量發(fā)展大會(huì)上，眾多專家圍繞該話題展開深入研討，知名中醫(yī)腦病專家、中國(guó)工程院院士田金洲在接受新華網(wǎng)采訪時(shí)表示，AI時(shí)代的中醫(yī)藥事業(yè)發(fā)展需要“守正”，更需要“創(chuàng)新”。創(chuàng)新，不僅是科技賦能，還是一場(chǎng)制度、科技、產(chǎn)業(yè)、人才協(xié)同創(chuàng)新的系統(tǒng)變革。

　　中醫(yī)藥事業(yè)發(fā)展是創(chuàng)新與協(xié)同的成果

　　田金洲院士在采訪中回溯了中國(guó)醫(yī)學(xué)發(fā)展的歷史脈絡(luò)，指出每一次醫(yī)學(xué)進(jìn)步的背后都是創(chuàng)新與協(xié)同的成果。比如明代末期江浙地區(qū)瘟疫流行催生了吳又可的《溫疫論》，其突破傳統(tǒng)傷寒致病“六經(jīng)辨證”理論，提出“戾氣致病”學(xué)說，成為中醫(yī)疫病學(xué)的一個(gè)重要里程碑。至清代，葉天士創(chuàng)立“衛(wèi)氣營(yíng)血辨證”體系，進(jìn)一步豐富了中醫(yī)理論體系。他強(qiáng)調(diào)說，這些創(chuàng)新并非孤立個(gè)體的成就，而是歷代醫(yī)家智慧協(xié)同的結(jié)晶。

　　“現(xiàn)代醫(yī)學(xué)面臨老齡化社會(huì)帶來的復(fù)雜疾病挑戰(zhàn)，單一診療模式很難滿足醫(yī)療需求。以老年患者為例，治療肝臟病需兼顧腸胃功能，治療肺病需考慮腎臟關(guān)聯(lián)，這要求中西醫(yī)結(jié)合、多學(xué)科協(xié)作，借助現(xiàn)代檢測(cè)儀器與化驗(yàn)手段，形成‘協(xié)同作戰(zhàn)’的診療體系。”田金洲說，為此他提出了“三同”理念（與人民需求同步、與學(xué)術(shù)共識(shí)同理、與科技發(fā)展同頻），針對(duì)中醫(yī)行業(yè)的特殊性，強(qiáng)調(diào)通過技術(shù)整合提升療效與安全保障，具有現(xiàn)實(shí)價(jià)值。他強(qiáng)調(diào)說，協(xié)同創(chuàng)新不僅是技術(shù)層面的融合，更是思維方式的突破。傳統(tǒng)中醫(yī)強(qiáng)調(diào)整體觀與辨證論治，而現(xiàn)代醫(yī)學(xué)注重精準(zhǔn)化與標(biāo)準(zhǔn)化，二者的結(jié)合既能發(fā)揮中醫(yī)原創(chuàng)思維的優(yōu)勢(shì)，又能借助西醫(yī)技術(shù)提升診療效率。

　　AI賦能中醫(yī)教育需堅(jiān)持“適度性開發(fā)”與“適應(yīng)性應(yīng)用”

　　中醫(yī)原創(chuàng)思維是中醫(yī)學(xué)發(fā)展與進(jìn)步的關(guān)鍵因素，中醫(yī)教育對(duì)于培養(yǎng)學(xué)生中醫(yī)原創(chuàng)思維非常重要，然而在教育中充分運(yùn)用AI時(shí)，也要警惕過度依賴AI可能對(duì)創(chuàng)新思維和獨(dú)立解決問題的能力帶來的負(fù)面影響。

　　田金洲表示，如何堅(jiān)持傳承中醫(yī)的思維方式，開展醫(yī)療活動(dòng)，培訓(xùn)他們用中醫(yī)思維認(rèn)識(shí)疾病、處理疾病、診斷疾病，這個(gè)觀點(diǎn)和原則十分重要。他以臨床教學(xué)為例，肯定了AI技術(shù)的應(yīng)用潛力。通過AI模擬診療流程，學(xué)生可系統(tǒng)掌握臨床檢查、信息采集與診斷分析等技能。例如，AI模型可生成標(biāo)準(zhǔn)化病例，要求學(xué)生輸入檢查數(shù)據(jù)并比對(duì)診斷結(jié)果，從而檢驗(yàn)其臨床思維的準(zhǔn)確性與穩(wěn)定性。通過仿真訓(xùn)練強(qiáng)化技能，縮短醫(yī)學(xué)生培養(yǎng)周期。

　　對(duì)于AI技術(shù)可能對(duì)學(xué)生創(chuàng)新思維的沖擊，田金洲表示，中醫(yī)教育尤其注重“原創(chuàng)思維”與“獨(dú)立辨證能力”，若完全依賴AI生成的標(biāo)準(zhǔn)化答案，學(xué)生易陷入思維定式，削弱對(duì)復(fù)雜病證的分析和判斷力。他以中醫(yī)“寒熱辨證”為例，指出AI雖能提供標(biāo)準(zhǔn)答案，但無法替代醫(yī)者對(duì)患者個(gè)體差異的細(xì)致觀察與動(dòng)態(tài)分析，也不能為患者提供必要的情感支持。此外，AI生成內(nèi)容的可靠性問題也需警惕。他強(qiáng)調(diào)說，醫(yī)學(xué)教育應(yīng)堅(jiān)持“適度性開發(fā)”與“適應(yīng)性應(yīng)用”原則——技術(shù)需根據(jù)行業(yè)需求精準(zhǔn)開發(fā)，應(yīng)用場(chǎng)景需嚴(yán)格限定。例如，達(dá)芬奇手術(shù)機(jī)器人早期僅適用于泌尿系統(tǒng)手術(shù)，因其參數(shù)設(shè)計(jì)具有針對(duì)性。同理，AI在中醫(yī)教育中的應(yīng)用應(yīng)聚焦基礎(chǔ)技能訓(xùn)練，而非替代高階臨床思維培養(yǎng)。

　　針對(duì)未來AI技術(shù)的監(jiān)管，田院士提及國(guó)際經(jīng)驗(yàn)，如英國(guó)人工智能安全峰會(huì)的共識(shí)，以及我國(guó)“全球人工智能治理倡議”，主張“邊發(fā)展邊規(guī)范”的模式。我國(guó)AI監(jiān)管政策在發(fā)展完善中，但開放探索與適度約束并行的策略，符合國(guó)內(nèi)醫(yī)學(xué)教育發(fā)展的現(xiàn)實(shí)需求。他呼吁，院校在引入AI技術(shù)時(shí)需平衡效率與質(zhì)量，避免盲目追求“技術(shù)迭代”而忽視人文關(guān)懷與思維深度。

　　以歷史經(jīng)驗(yàn)為鏡，通過協(xié)同創(chuàng)新整合多元資源；以技術(shù)賦能為翼，在AI時(shí)代探索中醫(yī)藥領(lǐng)域的適應(yīng)性應(yīng)用模式。田金洲表示，無論是中西醫(yī)結(jié)合的“協(xié)同作戰(zhàn)”，還是AI教育的“適度開發(fā)”，其核心均在于“守正創(chuàng)新”——在堅(jiān)守中醫(yī)原創(chuàng)思維與人文精神的基礎(chǔ)上，擁抱技術(shù)變革，實(shí)現(xiàn)傳統(tǒng)智慧的現(xiàn)代轉(zhuǎn)化。